Una revisión de privacidad en IA tiene dos partes: lo que tú o tu organización envían y lo que el sistema responde sobre ti. Investígalas por separado. Borrar una conversación, cambiar preferencias de entrenamiento y corregir una respuesta pueden requerir controles distintos, con alcances diferentes.
01
Rastrea la información de entrada
Enumera herramientas, cuentas, archivos conectados y extensiones del navegador. Revisa las condiciones vigentes sobre conservación, mejora del modelo, eliminación de cuenta y controles empresariales. No supongas que un plan de trabajo ofrece las mismas condiciones que una cuenta personal. Si la respuesta habla de ti, guarda la pregunta, fecha, texto y páginas citadas. Un dato incorrecto no demuestra por sí solo que el proveedor recibió un documento privado o sufrió una filtración.
02
Reduce la exposición innecesaria
Trabaja con un expediente breve y de acceso restringido. Evita repetir datos sensibles en muchas herramientas para comprobar si los conocen; eso genera nuevas divulgaciones sin necesariamente aclarar el origen.
- Sustituye nombres e identificadores por ejemplos neutros cuando no sean necesarios.
- Revisa permisos de carpetas conectadas e integraciones externas.
- Utiliza la vía de privacidad o comentarios del proveedor correspondiente al problema.
- Si la respuesta cita una página pública, evalúa también una corrección en esa fuente.
03
Comprueba una corrección delimitada
Imagina que un asistente atribuye a una consultora un empleo que ya terminó. Conserva algunas preguntas representativas, reporta el error y actualiza su biografía oficial. Repite esas consultas después, considerando que las respuestas pueden variar. Una muestra corregida no demuestra que todas las respuestas futuras estarán bien. Mantén separada una solicitud de derechos sobre datos personales de un comentario común sobre el producto.
Preguntas frecuentes
¿Borrar un chat elimina toda la información utilizada por el modelo?
No debe suponerse. La eliminación de conversaciones, las excepciones de conservación y los controles de mejora dependen del servicio y de sus condiciones vigentes. Revisa cada función aplicable.
¿Debo subir mi identificación para demostrar un error?
Únicamente si una vía auténtica del proveedor la requiere, compartiendo lo mínimo necesario. Muchas correcciones pueden comenzar con una fuente pública confiable.
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Fuentes y políticas
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